Satelit dan AI Dapat Membantu Memecahkan Masalah Besar—Jika Diberi Kesempatan

Namun, seperti di Amazon, mengidentifikasi area masalah hanya membawa Anda sejauh ini jika tidak ada sumber daya yang cukup untuk menindaklanjuti temuan tersebut. The Nature Conservancy menggunakan model AI-nya untuk menginformasikan percakapan dengan pengelola lahan tentang potensi ancaman terhadap satwa liar atau keanekaragaman hayati. Penegakan konservasi di Gurun Mojave diawasi oleh Biro Pengelolaan Lahan AS, yang hanya memiliki sekitar 270 penjaga dan agen khusus yang bertugas.

Di Eropa utara, perusahaan Iceye mulai memantau penumpukan es di perairan dekat Finlandia dengan mikrosatelit dan pembelajaran mesin. Namun dalam dua tahun terakhir, perusahaan mulai memprediksi kerusakan akibat banjir menggunakan citra panjang gelombang gelombang mikro yang dapat melihat menembus awan setiap saat sepanjang hari. Tantangan terbesar sekarang, kata Wakil Presiden bidang analisis Iceye, Shay Strong, bukanlah merancang pesawat ruang angkasa, pemrosesan data, atau menyempurnakan model pembelajaran mesin yang telah menjadi hal biasa. Ini berurusan dengan institusi yang terjebak dalam cara berabad-abad dalam melakukan sesuatu.

“Kami kurang lebih dapat memahami di mana hal-hal akan terjadi, kami dapat memperoleh citra, kami dapat menghasilkan analisis. Tetapi bagian yang menjadi tantangan terbesar kami saat ini adalah masih bekerja dengan perusahaan asuransi atau pemerintah,” katanya.

“Ini adalah langkah berikutnya dari koordinasi dan implementasi lokal yang diperlukan untuk menghasilkan tindakan,” kata Hamed Alemohammad, kepala ilmuwan data di Radiant Earth Foundation nirlaba, yang menggunakan citra satelit untuk mengatasi tujuan pembangunan berkelanjutan seperti mengakhiri kemiskinan dan kelaparan. “Di situlah saya pikir industri perlu lebih menekankan dan berusaha. Ini bukan hanya tentang posting blog yang mewah dan model pembelajaran yang mendalam.”

Ini sering kali bukan hanya tentang melibatkan pembuat kebijakan. Di sebuah analisis 2020, peneliti akademis, pemerintah, dan industri menyoroti fakta bahwa benua Afrika memiliki sebagian besar lahan subur yang belum diolah di dunia dan diperkirakan akan menyumbang sebagian besar pertumbuhan populasi global dalam beberapa dekade mendatang. Citra satelit dan pembelajaran mesin dapat mengurangi ketergantungan pada impor makanan dan mengubah Afrika menjadi lumbung pangan dunia. Namun, kata mereka, perubahan yang langgeng akan memerlukan penumpukan bakat profesional dengan pengetahuan teknis dan dukungan pemerintah sehingga orang Afrika dapat membuat teknologi untuk memenuhi kebutuhan benua alih-alih mengimpor solusi dari tempat lain. “Jalan dari citra satelit ke keputusan kebijakan publik tidak mudah,” tulis mereka.

BACA JUGA :  16 Penawaran Hebat: Perangkat Keras Gaming, Teknologi, dan Oven Pizza

Labaly Toure adalah rekan penulis makalah itu dan kepala departemen geospasial di universitas pertanian di Senegal. Dalam kapasitas itu dan sebagai pendiri Geomatica, sebuah perusahaan yang menyediakan solusi citra satelit otomatis untuk petani di Afrika Barat, dia melihat citra satelit dan pembelajaran mesin membantu pembuat keputusan mengenali bagaimana aliran garam dapat memengaruhi irigasi dan memengaruhi hasil panen. Dia juga melihatnya membantu menyelesaikan pertanyaan tentang berapa lama sebuah keluarga telah berada di pertanian dan membantu dengan masalah pengelolaan lahan.

Terkadang citra satelit gratis dari layanan seperti LandSat NASA atau program Sentinel Badan Antariksa Eropa sudah cukup, tetapi beberapa proyek memerlukan foto resolusi tinggi dari penyedia komersial, dan biaya dapat menjadi tantangan.

“Jika pembuat keputusan tahu [the value] itu bisa mudah, tetapi jika mereka tidak tahu, itu tidak selalu mudah,” kata Toure.

Kembali ke Brasil, tanpa adanya dukungan federal, Imazon kini menjalin hubungan dengan lebih banyak pembuat kebijakan di tingkat negara bagian. “Saat ini, tidak ada bukti bahwa pemerintah federal akan memimpin upaya konservasi atau deforestasi di Amazon,” kata Souza. Pada Oktober 2022, Imazon menandatangani perjanjian kerja sama dengan jaksa penuntut umum yang mengumpulkan bukti kejahatan lingkungan di empat negara bagian Brasil di perbatasan hutan hujan Amazon untuk berbagi informasi yang dapat membantu memprioritaskan sumber daya penegakan hukum.

Ketika Anda menuntut orang-orang yang menggunduli hutan lindung, kerusakan sudah terjadi. Sekarang Imazon ingin menggunakan AI untuk menghentikan deforestasi sebelum itu terjadi, menjalin model deteksi jalan dengan model yang dirancang untuk memprediksi komunitas mana yang berbatasan dengan Amazon yang memiliki risiko deforestasi tertinggi dalam tahun depan.

BACA JUGA :  Aplikasi Periode dan Kesuburan Dapat Dipersenjatai di Dunia Pasca-Roe

Deforestasi berlanjut di tarif bersejarah pada awal 2022, tetapi Souza berharap melalui kerja sama dengan mitra nirlaba, Imazon dapat memperluas AI deforestasi ke tujuh negara Amerika Selatan lainnya yang menyentuh hutan hujan Amazon.

Dan Brasil akan mengadakan pemilihan presiden musim gugur ini. Pemimpin saat ini dalam jajak pendapat, mantan presiden Luiz Inácio Lula da Silva, diharapkan untuk memperkuat lembaga penegakan yang dilemahkan oleh Bolsonaro dan untuk membangun kembali Dana Amazon untuk investasi reboisasi asing. Rencana lingkungan Lula tidak diharapkan keluar selama beberapa bulan, tetapi menteri lingkungan dari masa jabatan sebelumnya meramalkan dia akan membuat reboisasi sebagai landasan platformnya.

About admin

Image Name

Check Also

Pengumuman Terbesar Summer Game Fest? Sebuah Remake ‘Last of Us’

Terakhir dari Kami Bagian 1 datang. Lagi. Naughty Dog copresident Neil Druckmann mengumumkan berita tersebut …

Share this Page

PopUp Share can help you to share the page when the user wants to leave the page